PENGENALAN HURUF DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK INPUT DATABASE MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 7.0

Description not available

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detil

Judul Seri

-

No. Panggil

01-1497

Penerbit

Malang : ., 0

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

01-1497

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subyek

Pengenalan Huruf, Jaringan Saraf Tiruan, Pengolaha

Info Detil Spesifik

Pengenalan huruf merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data. Salah satu teknik pengenalan karakter adalah metode jaringan saraf tiruan, simana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang tersiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat perangkat lunak yang dapat melakukan pengenalan huruf dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer nural network, dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Untuk membantu pengenalan huruf, dilakukan proses pemotongan gambar menggunakan metode pemetaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk setiap jenis karakter yang telah diuji coba dari 30 sampel pengenalannya mencapai 90,79%.

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar